人工智能發(fā)現(xiàn)對(duì)抗“超級(jí)細(xì)菌”的抗生素

　　利用人工智能技術(shù)，加拿大和美國(guó)研究人員發(fā)現(xiàn)了一種新型抗生素，可對(duì)抗耐藥性極強(qiáng)的“超級(jí)細(xì)菌”鮑曼不動(dòng)桿菌。

　　據(jù)美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)報(bào)道，研究人員利用人工智能技術(shù)從數(shù)千種化合物中快速篩選出能有效對(duì)抗鮑曼不動(dòng)桿菌的抗生素abaucin。相關(guān)研究報(bào)告刊載于25日出版的英國(guó)雜志《自然·化學(xué)生物學(xué)》。

　　鮑曼不動(dòng)桿菌常見(jiàn)于醫(yī)院環(huán)境，可長(zhǎng)期存活于門(mén)把手、醫(yī)療器材等物體表面，可能引起肺炎、腦膜炎或傷口感染，可能導(dǎo)致患者死亡。

　　研究人員說(shuō)，用傳統(tǒng)方法篩選針對(duì)鮑曼不動(dòng)桿菌的抗生素費(fèi)時(shí)費(fèi)錢(qián)，研究范圍有限，而“使用人工智能技術(shù)，我們可以快速探索化學(xué)空間的廣大區(qū)域，顯著增加發(fā)現(xiàn)全新抗生素的機(jī)會(huì)”。

　　研究人員先在實(shí)驗(yàn)室手工測(cè)試約7500種化合物對(duì)鮑曼不動(dòng)桿菌是否有抑制作用，將結(jié)果與這些化合物的化學(xué)結(jié)構(gòu)輸入計(jì)算模型，從而使模型掌握與抑制鮑曼不動(dòng)桿菌相關(guān)的化學(xué)特征，形成一套可用于篩選潛在抗生素的人工智能算法。

　　接下來(lái)，他們用這個(gè)模型分析另外6680種化合物，結(jié)果不到兩小時(shí)就篩選出幾百種最有可能對(duì)鮑曼不動(dòng)桿菌產(chǎn)生抑制作用的化合物。研究人員從中選出240種化合物在實(shí)驗(yàn)室中測(cè)試，最終鎖定9種潛在殺菌作用最佳的抗生素。其中一種名為abaucin的化合物對(duì)抗鮑曼不動(dòng)桿菌尤其有效。研究顯示，這種化合物能夠殺死老鼠傷口中的鮑曼不動(dòng)桿菌，也能殺死患者樣本中的一系列鮑曼不動(dòng)桿菌毒株。而且，這種抗生素似乎只對(duì)鮑曼不動(dòng)桿菌有效，不會(huì)“誤殺”其他有益細(xì)菌。

　　這種抗生素需在實(shí)驗(yàn)室進(jìn)一步完善，并經(jīng)過(guò)臨床試驗(yàn)才能投入使用。據(jù)英國(guó)廣播公司報(bào)道，這種抗生素有望最早2030年實(shí)現(xiàn)臨床應(yīng)用。

　　（來(lái)源：央視新聞客戶(hù)端）